睿晨网

前言

TIOBE 编程社区指数是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标，评判的依据来自世界范围内的工程师、课程、供应商及搜索引擎，TIOBE 官网公布了 2025 年 5 月的编程语言排行榜，Python 以25.35%的占比稳居编程语言榜首，与第二名C++拉开15%的差距，凭借简洁语法和广泛适用性"统治全球编程界"。因此，如果大家对这套最受欢迎的编程语言感兴趣，可以来学习一下本套课程。
关于 Python 这里就不过多介绍了，感兴趣的同学可以去搜索一下关于 Python的相关介绍，接下来我们开始讲 Python的相关基础知识。

# 一、Python环境搭建

# 1. 下载Python解释器

Python解释器下载地址，来到官网：https://www.python.org (opens new window) (打开稍微有点慢，如果同学不想去官网下载，那么直接到群文件，本节课课件里面下载即可)

  1. Download -> 根据你电脑操作系统选择（以windows 64位为例）
  2. Python Releases for Windows windows系统Python解释器最新的版本 （一般我们不用最新的版本，因为新版本可能会有bug，所以选择一个比较稳定的版本）
  3. 比如选择 Python 3.12.10 (电脑操作系统必须高于window7，如果你的电脑是windows7，那么选择 Python 3.8.10及以前的版本)
  4. 点击 Download Windows installer (64-bit)

如果有同学不知道下载32位还是64位的，可以这么操作：

  1. 开始 -> 此电脑 -> 鼠标右键 属性 -> 查看系统类型（你是32位的就下载32位，是64位的就下载64位）
  1. 如果是macOS系统，那么选择 Download macOS 64-bit universal2 installer即可

# 2. Python解释器多版本共存问题

我们知道，我们前面课程学习node.js的时候，我们的node存在很多个版本，而有时候我们需要切换node版本，同样的，我们的Python解释器也是有很多版本，我们刚刚下载的是Python 3.x的版本，比如我现在又有一个Python 2.7.18的版本（这个版本下载比较费时大家耐心等待，不想等待的可以去群里面下载），那么我们如何让Python解释器多版本共存呢？

  1. 先安装 Python 2.7.18 解释器
  1. 安装 Python 2.7.18 解释器
  1. 双击安装 -> Install for all users(为本电脑所有用户安装) -> Next(下一步) -> 选择安装路径，默认C盘，可以改到D盘（D:\Python27\）(D盘会产生一个Python27的文件夹) -> Next(下一步) -> 注意：勾选Add Python.exe to PATH(添加Python.exe就是Python解释器程序到环境变量PATH中) -> 如果不勾选，直接Next(下一步) -> 等待安装 -> Finish(完成)
  1. 分析安装的 Python 2.7.18 解释器
  1. 在 D:\Python27\Scripts\pip.exe文件，这个pip.exe文件是用来帮我们安装别人写好的第三方模块或者别人写好的Python代码，类似我们node里面的npm。这里面有 pip.exe、pip2.exe、pip2.7.exe，其实它们三个文件是一模一样的，只是取了不同的名字，也就是你运行pip、pip2、pip2.7都是一样的。
  2. 在 D:\Python27\python.exe文件，这个python.exe文件就是我们安装的Python解释器。
  1. 我们接着安装 Python 3.12.10 解释器
  1. 双击安装python-3.12.10-amd64.exe
  1. 提示 Install Now(默认安装)
  2. 提示 Add Python 3.12 to PATH (添加Python到环境变量)，我们选择 Add Python 3.12 to PATH (正常安装我们应该勾选)，为了方便教学，我们这里先不勾选
  3. 提示 Customize Installation (自定义安装)，我们选择 Customize Installation
  1. 用默认选项即可 -> Next(下一步)-> 来到 Advanced Options
  2. 勾选 Install for all users(给当前电脑所有用户安装)
  3. 再次提示 Add Python to environment variables(添加Python到环境变量)说明这个设置非常重要，但为了方便教学，我们这里先不勾选
  4. Customize install location(自定义安装位置) -> 默认 C:\Program Files\Python37，我们可以改到D盘或者其它盘也可以不改，D:\Python37 -> Install（安装） -> Close(关闭即可)
  1. 分析安装的 Python 3.12.10 解释器
  1. 在 D:\Python312\Scripts\pip.exe文件，这个pip.exe文件是用来帮我们安装别人写好的第三方模块或者别人写好的Python代码，类似我们node里面的npm。这里面有 pip.exe、pip3.exe、pip3.12.exe，其实它们三个文件是一模一样的，只是取了不同的名字，也就是你运行pip、pip3、pip3.12.exe都是一样的。
  2. 在 D:\Python312\python.exe文件，这个python.exe文件就是我们安装的Python解释器。

# 使用python解释器

和我们使用node一样, 开始 -> 运行(win + R) -> cmd -> 默认打开的：C:\Users\Administrator>是没有python.exe文件的，如果输入：python.exe 提示找不到，然后让你安装。

  1. 我们需要切换目录，我们知道python解释器我们安装在D盘，可以输入：d:（英文冒号）, 切换盘符，直接盘符名加上冒号
  2. 在D盘 D:\>，切换目录，用 cd，比如： cd d:\Python27, 则来到 D盘文件夹Python27里面了
  3. 在D盘文件夹Python27里面了， d:\Python27>，输入 python 或者 python.exe, 启动python解释器。 这个流程，相当于你用鼠标先找到D盘，然后找到Python27文件夹，然后双击python.exe文件，一样的道理。
  4. 输入 exit() 退出的意思
  5. 同样 Python 3.12.10 解释器也是这样操作

# 3. Python环境变量的配置

由于我们在前面安装Python的时候，多次提示要我们把Python加入到环境变量中，但是由于教学原因，我们一直没有加，那么不加入环境变量，会出现什么问题呢？

出现的问题就是： 我们每次运行Python 解释器，都需要和上节课一样，切换盘符，切换目录，然后双击python.exe文件或者输入python命令，这样太麻烦了，所以我们需要把Python加入到环境变量中，这样我们就可以直接在命令行中运行Python解释器了。

  1. 环境变量简单说一下

我们在前面学习node 和 学习过php的同学，在我们第四期第1季课程，安装thinkphp框架，安装composer，都用到过环境变量。环境变量就是操作系统在当前文件夹下面，找不到你要运行的文件的时候，然后它会去你的环境变量里面依次检索，看看有没有这个文件，那么接下来我们就来配置一下环境变量。

  1. 配置环境变量
  1. 开始->我的电脑（此电脑）->鼠标右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量
  2. Administrator的用户变量 是只针对 Administrator 这个用户，我们应该关注 系统变量，系统变量是针对所有用户都有效。
  3. 在 系统变量 里面找到变量 Path, 这个Path就是环境变量
  4. 选中 Path， 然后点击下面的 编辑
  5. 编辑环境变量，先找到Python27里面的python.exe文件路径D:\Python27, 然后 新建，把路径放进去，确定；

    接下来，我们不用在切换盘符和文件夹，直接在命令行里面输入python，就可以直接运行python了。

  6. Python3.x的环境变量配置，和Python2.x一样，都是Path里面新建一个变量，然后把python.exe的路径放进去，然后确定。

当我们在命令行里面输入python，运行的是Python2.x解释器，因此出现了Python解释器，多版本如何共存的问题

# Python解释器多版本共存解决方案

我们知道当我们在命令行里面输入python，由于当前路径没有python，那么就去环境变量里面找，而Python2.x解释器路径放在Python3.x的上面，因此会先执行Python2.x解释器。我们有些大聪明就会想到Python3.x的移到上面去，问题就是 Python27里面的Python解释器叫 python.exe, 而 Python312里面的Python解释器也叫 python.exe，因此，就是我把Python3.x移到到上面去，每次命令行里面输入python，它就执行Python3,Python2又执行不了了。

那如何处理呢？

我们可以参考 python安装文件夹 Scripts里面操作pip的方式，把一个exe文件，复制多份，然后取不同的名字就可以了，如 Python27里面的python.exe文件复制一份，取名python2.exe， 然后， Python312文件夹里面的python.exe文件复制一份，取名python3.exe

然后， 你可以在命令行里面输入python2，则执行 Python2.x解释器，输入 python3，则执行 Python3.x解释器.

# pip工具也是经常使用，也配置一下环境变量

操作方式和上面一样

  1. 开始->我的电脑（此电脑）->鼠标右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量
  2. Administrator的用户变量 是只针对 Administrator 这个用户，我们应该关注 系统变量，系统变量是针对所有用户都有效。
  3. 在 系统变量 里面找到变量 Path, 这个Path就是环境变量
  4. 选中 Path， 然后点击下面的 编辑
  5. 编辑环境变量，先找到Python27/Scripts里面的pip2.exe文件路径D:\Python27\Scripts, 然后 新建，把路径放进去，确定；

  6. 编辑环境变量，先找到Python312/Scripts里面的pip3.exe文件路径D:\Python312\Scripts, 然后 新建，把路径放进去，确定；

  7. 运行pip工具
  1. 命令行 输入 pip2 -V 即pip2安装的第三方模块或者代码会在 pip 19.2.3 from d:\python27\lib\site-packages\pip (python 2.7), 当然还有 pip2 -v 命令提示信息
  2. 命令行 输入 pip3 -V 即pip3安装的第三方模块或者代码会在 pip 25.0.1 from D:\Python312\Lib\site-packages\pip (python 3.12) , 当然还有 pip3 -v 命令提示信息

# 二、运行Python程序

# 1. 直接在命令行运行Python程序

  1. (win + R) 或者 开始 -> 运行 输入 cmd 运行命令行
  2. 执行一个简单的python程序

    比如打印：你好，迪丽热巴!
python3
>>> print("你好，迪丽热巴!")

上面这种在命令行输入代码，回车查看效果的方法称为 交互式解释，即交互式解释器或者交互式环境。

交互式环境 就是输入一行代码后，回车，可以立马看到运行结果。一般用于测试某一行代码的功能，但是这里写的代码不能保存，大家可以联想一下，我们当时学习node基础时候，也是可以这么运行的，可以类比。

更多时候，我们是把代码写在文件里面，然后通过Python解释器运行代码，和我们的node一样。

# 也可以把代码写在文件里面，然后在运行

  1. 比如，将代码写入记事本，内容为： print("你好，迪丽热巴!"), 记事本命名 test.txt 放在D盘
  2. 命令行运行：d: 切到D盘，然后： python3 test.txt，也是打印：你好，迪丽热巴!
  3. 或者命令行输入: python3 然后把文件直接拖进来，回车也可以运行

    我们运行的文件是test.txt，后缀是.txt，可以看出python程序的文件后缀名，对我们运行程序是没有影响的。
    因为 python 程序是解释执行的，就是把文件打开，读取里面的内容，然后再解释执行，所以，只要文件里面的内容符合 python 语法，就可以执行，和后缀名是什么没有任何关系

    但是最好从规范上面来说，我们应该把python 文件以 .py 的后缀名保存。

# 三、 Python集成开发环境（IDE）

在Python开发中，推荐的集成开发环境是 pycharm https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/?section=windows (opens new window)

PyCharm Professional专业版功能多，但是收费。
PyCharm Community Edition 社区版，免费，但功能少。
可以去某宝买一个注册码，或者网上找一个别人分享的注册码。

但，还有一款我们都非常熟悉的IDE工具 Visual Studio Code (VSCode). 前面几期的课程，大家已经用得非常熟练了
Visual Studio Code (VSCode) 完全可以用作 Python 的集成开发环境（IDE），并且是许多开发者首选的工具之一。以下是配置 VSCode 为 Python IDE 的关键步骤和必备插件：

# 1. 基础配置

  1. 安装 Python 解释器
    确保你的系统中已安装 Python（推荐 Python 3.7+）。
  2. 安装 VSCode 相信能学到第五期的同学，绝对不是小白了，安装VSCode应该是轻松拿捏，如果实在不会，可以看我们 安装vscode(第一学期视频第4课)

# 2. 安装插件

以下插件直接在 VSCode 的扩展市场（Ctrl+Shift+X）搜索安装：

(1) Python 官方扩展
名称: Python (由 Microsoft 发布)
功能: 提供 Python 语法高亮、代码补全、调试支持、虚拟环境管理、Jupyter Notebook 集成等核心功能。

(2) Pylance
名称: Pylance (由 Microsoft 发布)
功能: 基于 TypeScript 的智能代码补全、类型检查、代码导航（依赖静态类型推断）。
配置: 在设置中启用 "python.languageServer": "Pylance"。

(3) Jupyter
名称: Jupyter (由 Microsoft 发布)
功能: 在 VSCode 内直接编写和运行 Jupyter Notebook（.ipynb 文件），适合数据分析、机器学习。

(4) 代码格式化工具
推荐插件:
autopep8（自动格式化 Python 代码）
black（更严格的代码格式化工具，需通过 pip install black 安装）
配置:
在 VSCode 设置中指定格式化工具：

"python.formatting.provider": "black",  // 或 "autopep8"
"editor.formatOnSave": true

(5) 智能补全增强
名称: Python IntelliCode (由 Microsoft 发布)
功能: 基于 AI 的代码建议，优先推荐常用代码模式。
(6) 环境管理
名称: Python Environment Manager
功能: 可视化管理 Conda、Virtualenv 等 Python 虚拟环境。

# 3. 可选插件（按需安装）

测试框架:
pytest（需 pip install pytest）: 单元测试支持。
Test Explorer UI: 可视化测试结果。
调试工具:
Code Runner: 一键运行代码片段。
数据库支持:
SQLite: 编辑和查询 SQLite 数据库。
远程开发:
Remote - SSH: 通过 SSH 连接远程服务器开发。
代码质量:
flake8 或 pylint: 静态代码检查（需 pip install flake8/pylint）。

# 4. 配置建议

快捷键绑定
使用 Ctrl+Shift+P 搜索 Python: Select Interpreter 选择当前项目的 Python 环境。
调试配置
按 F5 启动调试，VSCode 会自动生成调试配置文件（launch.json）。
集成终端
按 Ctrl+` 打开终端，直接运行 Python 脚本或激活虚拟环境。

# 5. 示例开发流程

  1. 创建或打开一个 Python 项目文件夹。
  2. 编写代码时，Pylance 和 IntelliCode 会提供实时建议。
  3. 按 Ctrl+S 保存时自动格式化代码。
  4. 按 F5 调试代码，或在终端输入 python app.py 运行。

    通过上述配置，VSCode 将具备完整的 Python IDE 功能，包括代码编写、调试、测试、环境管理等，满足从简单脚本到大型项目的开发需求。

# 四、在vscode中运行python程序

  1. 设置python代码字母跟随滚轮变大缩小：设置 -> 文本编辑器 -> 字体 -> 在 settings.json 中编辑
{
    ...
    "editor.mouseWheelZoom": true
}
  1. 自动补全括号
{
    ...
    "python.analysis.completeFunctionParens": true
}
  1. 补全代码插件 python-snippets

# 五、 python 虚拟环境

注意，我们在做python 项目开发的时候，不会直接调用我们安装的python解释器，而是用虚拟环境，比如我们用到Python 3.12.10 解释器，那么我们会虚拟出Python 3.12.10的环境，与当前开发的项目进行绑定。
那为何要用虚拟环境呢？ 我们在前面安装Python 解释器的时候，给大家分析过安装目录，里面有一个 Scripts文件夹，里面有pip.exe文件，这个文件类似于我们node里面的npm,用于安装第三方模块、组件、库等等。比如，当我们用 python3的时候，通过 pip3 -V 可以看到第三方模块或者库等会放在D:\Python312\Lib\site-packages\pip (python 3.12)里面，这里可以类比我们的node通过npm安装第三方模块或者库放在node_modules文件夹里面。

# 1. 在vscode中创建python 虚拟环境

选择项目目录打开终端 -> 比如用 python3的解释器：

 // python3 -m venv 固定写法，后面跟虚拟环境的名字，比如：.venv（名字随便，前面有点）
 python3 -m venv .venv

之后，关掉终端，重新运行项目，会发现使用的是(.venv)虚拟环境

更新时间: 2025年5月22日星期四中午11点53分